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交通轨道

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交通轨道(高铁、地铁)近几年高速发展,但多数设备运行管理工作还是使用传统方法,存在不少隐患 。轨道交通行业的设备工作运行时间长,对设备的可靠性要求高,且和人民群众的生活密切相关,保证安全运行成为运行维护人员的核心目标,往往一台设备(风机、电机)、一段铁轨、一个轮毂、一扇屏蔽门或一部电梯的意外故障都会对交通的正常运行和乘客的身心造成重大影响。

 

 

胜业智控设备运行维护管理系统产品简介:

▼SDSY600云智慧远程监测诊断管理平台:

通过在线安装有线或无线传感器将各类动静设备(如风机、电机、车站屏蔽门、轮轨、电梯等)的运行状态信息传至监控中心(局域网或互联网),即使出差至外地也可以随时了解设备健康状态。对报警设备可以分析故障并予以校正,对未报警设备也可以提前预测故障,提前做好换件及维护准备。

1、新增或整合关键设备在线监测系统

原来不具备在线监测功能的部分重要、关键设备,可通过技术改造,增设信号传感器,布设线路,纳入目前的在线监测管理系统,实现在线监测功能。

目前生产线上关键设备已有的在线监测系统,可以将信号接入SDSY600云智慧远程监测诊断管理平台,实现信息的共享管理。

2、整合点检定修管理系统

SDSY600云智慧远程监测诊断管理平台将点检定修系统作为一个子系统,并实现点检数据、在线数据、故障诊断分析数据共享,极大的方便了用户对数据的综合管理和对故障的全面分析。

3、整合无线传输系统

由于轨道交通行业配套设备数量多,但比较分散,且工况处于公共区域,有限传输将会非常繁杂,无线传输可以避免布置和维护有线传输线路的繁琐任务,从而降低线路的的安装、维修、维护、人力、财力成本。

4、 与ERP、EAM管理系统的整合

实现与ERP、EAM管理系统的数据整合。可以从ERP设备管理系统下达点巡检工作任务路线,设备点巡检数据可上传到ERP设备管理系统,形成设备点巡检数据的自动传输,避免人工导入,提高工作效率,同时生成设备运行状态趋势,为ERP、EAM管理系统提供可靠的设备数据数据支撑。

5、建设专家自诊断系统和故障类型库

胜业智控专家自诊断数据库可以根据现场设备运行情况准确的诊断出设备故障类型,给出相关的处理建议。并且用户可以建立自己的故障类型库,将设备遇到的故障类型输入故障类型库,不断完善拥有自身特色的故障类型库。

6、整合SDSY603旋转机械故障分析系统及各种离线故障诊断系统

SDSY603旋转机械故障分析系统主要作用在于对故障机组运行数据进行深入分析,获取包括转速、振动波形,频谱、倍频的幅值和相位、等故障特征数据,从而为专业的故障诊断人员提供数据及专业的图谱工具,协助机组诊断维护人员深入分析机组故障原因,或根据已有的专家自诊断系统出具故障原因和维修建议。这些数据均可以在SDSY600云智慧远程监测诊断管理平台进行管理。

▼SDSY601 APP智能点检管理系统: 以E时代物联网技术发展为契机,以策略为先导,以全体维检人员参与为基础,以机组数据监测和数字化点检定修为核心,以运维员工的行为规范为过程,以精准测试为条件,以虚拟化软件和全系统的预防维修系统为载体,以保密安全责任为己任,实现设备数字化点检定修管理。

1、摒弃模糊的经验管理,以“四大标准”为基础,实现设备管理最大程度的量化。

2、以技术为支撑,实现点检定修过程和结果刚性化,最大程度降低人为因素。

3、借助于胜业智控点检仪的使用,将业务管理与现场管理统一起来,形成一个闭环的管理链。

4、将经验检查变为量化检查,为分析设备隐患提供科学的数据。

5、实现业务管理流程各节点动态透明、可追溯和可监控,为考核提供刚性的依据。

6、通过人工辅助的系统优化,逐步实现优化设备基础管理目标。

7、减轻手工重复劳动,实现设备管理无纸化,提高工作效率。

▼SDSY603综合故障诊断系统:

具有如下7大功能:1、强大的连续采样功能、离在线振动分析功能;2、 现场1-4面动平衡功能;3、旋转机械故障自诊断功能,匹配山东胜业智控专家实时诊断助手;4、在线监测功能;5、电气故障采集及诊断专家系统;6、故障模拟系统;7、滚动轴承诊断分析功能;8、噪声采集与分析功能;9、振动模态分析功能、

▼SDSY605现场动平衡:

分析转子不平衡振动并随时消除,可以大幅降低振动,降低能耗、延长设备寿命。

▼SDSY860三轴无线振动监测系统:

1、内置采集模块,采用无线射频频率,可采集传输振动、温度、转速、流量、应变等信号。

2、确保采集到同一测点3个方向的实时有效波形,提高了对振动故障分析的准确性和真实性。

3、大幅降低了成本,减少了企业状态监测的布点,可节约2/3的测点排布及配套设备。

4、三维振动传感器大幅减少了现场安装、施工的工作量。

5、减少了对被监测设备2/3的打孔,将对被监测设备的破坏降低到最小范围。

6、大幅降低了测量过程之的潜在风险。

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