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推进智慧企业建设 赋能高质量发展

推进智慧企业建设 赋能高质量发展

分类:
新闻中心
2019/12/26 10:28
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【摘要】:
“智慧企业具有数据赋能、人机协同、资源精准配置和自主迭代优化四大特征。智慧企业建设要树立系统创新思维,注重组织与管理变革,更加重视人的作用。”中国企业联合会、中国企业家协会常务副会长兼理事长朱宏任在12月17日举办的“2019中国智慧企业发展论坛”上表示。
  “智慧企业具有数据赋能、人机协同、资源精准配置和自主迭代优化四大特征。智慧企业建设要树立系统创新思维,注重组织与管理变革,更加重视人的作用。”中国企业联合会、中国企业家协会常务副会长兼理事长朱宏任在12月17日举办的“2019中国智慧企业发展论坛”上表示。
  朱宏任建议,广大企业在国内外风险挑战明显上升的复杂局面下,要更加积极主动的拥抱新一代信息通信技术,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快建设智慧企业,提升企业智能能力,全面赋能高质量发展。

  提升企业自主智能能力
 
  朱宏任表示,当前,新一代人工智能已经成为信息技术中创新最活跃、应用场景最广泛、产业爆发力最强、辐射影响最广的领域,成为新一轮产业变革的核心驱动力,正在加速与传统产业深度融合,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生出许多新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。许多行业的迭代升级和转型发展都到了一个即将突破的临界点。广大企业要有自觉性、主动性和历史责任感,顺应发展大势,以智慧企业为抓手,更快更好的运用新一代信息通信技术塑造新产品、新业务、新管理和新服务,培育新优势,赋能高质量发展。
  朱宏任表示,智慧企业强调新一代人工智能技术应用到企业各环节、各要素,实现整体性的智能协同,核心是提升企业的自主智能能力,本质上是在数字经济、智能经济时代企业为客户、员工、合作伙伴创造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式。其主要特征可以概括为:
  一是数据赋能。智慧企业要实现数据-信息-知识-智能的价值跃迁,释放大数据蕴藏的巨大价值。其中,数据化、在线化、算法化是实现数据赋能的三大基石。数据化不仅包括客户的经营数据,还需要更广泛的数据被记录和分析。在线化是让线下业务变成线上场景,实现数据的自由流动与汇聚,让数据与业务完整融合。算法化是在数据化和在线化的基础上通过模型和算法实现机器或系统自主决策,从而为企业的员工、机器、设备和系统全面赋能。
  二是虚实融合、人机协同。由于芯片和传感器的快速发展和成本的急剧下降,物联网得到大规模应用推广,物理世界中所有的一切包括人都将在虚拟世界中得到映射,企业的运行环境将从传统二元世界转变为人-物理空间-信息空间的三元世界。企业将逐步建立起一个与物理企业实时交互的数字孪生企业,并通过智慧中枢形成一种全新的人机交互方式,在人机物三元融合环境中完成经营管理活动的“感知-分析-决策-执行”闭环,从而大幅提升企业自主学习、自主创新能力。
  三是资源精准配置。精准是商业的核心要素,是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件,更是企业能否存活并做大做强的关键。精准不但要求企业根据不同的用户配置资源,提供个性化服务,还要掌握用户何地、何时、何种场景下需要服务。进入互联网时代后,线上平台处理信息的效率和匹配能力几乎被无限提高,企业通过智能网联产品实现与海量用户持续互动,用大规模网络协同和智能决策的方式完成一对一的个性化服务,并以在线产品为端口实现反馈改进,持续提升企业精准服务能力。
  四是自主迭代优化。大数据、云计算、人工智能等技术的出现,使得今天企业的商业活动开始具备自主迭代优化的能力。以在线产品为载体,企业与用户实时互动产生海量数据,凭借敏捷迭代的算法引擎和智慧决策中枢精准配置资源,并在持续的供需匹配中记录用户的反馈,进一步优化算法、优化服务,从而形成持续改善的良性闭环。

  加快企业系统性变革创新
 
  当前,信息技术已经从传统的手段、工具升级为企业发展的战略性资源,正在全方位颠覆传统发展方式。企业要从未来发展全局的高度来认识新一代信息通信技术的战略引领作用,以智慧企业建设为抓手,构建一套适应数字经济、智能经济的新商业逻辑和新运作模式。
  朱宏任强调,要树立系统创新思维。智慧企业建设是一场深刻而系统的变革,不仅仅是新技术革命,更是一种认知和思维方式的革命,需要企业系统推进、融合创新。不仅要重视各种信息技术、智能技术的创新性应用,还要重视工业化的产品、技术、工艺、标准等方面的创新升级,也要重视组织、流程、制度、管理等方面的变革调整,更要重视人在智慧企业建设中的决定性作用。在引进先进技术的同时,同步推进管理变革和人的赋能,实现生产力与生产关系同步调整,构建一种适应未来竞争的新型能力。
  朱宏任指出要注重组织与管理变革。全新的商业时代呼唤全新的企业形态,全新的企业形态又离不开全新的组织结构。人工智能正在重新定义人的工作边界,将人们从初级低创造性的脑力工作中解放出来,最大限度释放人的主动性和创造性。机器不断取代能够被结构化的知识,创造力成为最稀缺的生产要素和组织中最大的竞争力,对组织模式提出了全新的要求。当前,企业不但要做强做大做优,更要依靠新一代信息通信技术做活做久,要将活的数据融入产品,形成能够与客户持续互动的活的产品,实现快速迭代升级。同时,更要通过企业内部多大规模网络协同和智慧决策中枢,构建灵活的组织和灵活的机制。
  此外,朱宏任表示,要更加重视人的作用。历次技术革命,将人类从体力劳动中解放出来,升级为专业化、技术性或者管理性职位,而未来可能被智能机器替代的工作机会将进一步增加,但这并不意味着人类的工作机会将必然减少。麦肯锡的调查表明,进入21世纪以来,要求创造力和复杂社交技能的工作需求急剧上升。人工智能将人们更彻底地推向富含创意、充满挑战的分工。通过人工智能释放和激发人的创造力,将人的价值观、理论、知识甚至直觉融入到算法模型和产品中,通过反馈、学习和迭代提升企业整体智能水平。人的创造力和机器智能进行有机结合,这可能是未来另外一个非常重要的趋势,人工智能和人类智能在交互与碰撞中创造出崭新的智能生产力。
  最后,朱宏任强调,要整合资源,搭建平台,协同推进智慧企业建设。智慧企业建设是一项创新性工作,国内外都没有可以大规模可复制推广的成熟经验,每个企业都要结合自己的行业特点、基础条件选择自己的优先突破点,探索自己的发展路径。
 
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